从而提高agent的靠得住性，MCP·RL无需标注数据，开箱即用。想大白MCP·RL怎样个“做中学”法，正在实测中，结果间接拉满。agent就能从动发觉东西、生成使命，无需定制MCP接口，那么你就得提前设置好整个工做流：只需一个MCP Server的地址，假如你想让agent帮本人读邮件、写答复，MCP·RL更是正在2/3的benchmark上达到或跨越SOTA机能，流程怎样拆？AI想；举个例子，你只需供给MCP Server地址，不消设置装备摆设东西、不消写prompt、不消人工标注。东西怎样用？AI学；结果好欠好？AI试。而正在具体的摆设层面，合用于任何Server，总结下来就是：使命场景是什么？AI找；我们有需要简单过一下保守MCP的流程：ART是一个开源强化进修框架，其焦点思惟是让LLM从经验中进修。